在 GPU技术大会 英伟达宣布 Jetson 纳米模块 和 Jetson Nano 开发者套件. 与价格在 299 美元到 1099 美元之间的其他 Jetson 板相比，Jetson Nano 的成本低至 99 美元。 这使得许多开发人员、教育工作者和研究人员无法花费数百美元来获得这样的产品。
从“云”带回人工智能开发
在过去的几年里，我们看到了人工智能研究的许多进步。 传统上，人工智能计算总是在云中完成，那里有足够的处理能力。
最近，有一种趋势是将这种计算从云端转移到本地进行。 这就是所谓的 边缘计算. 现在在嵌入式层面，能够进行 AI 和机器学习所需的如此复杂计算的产品很少，但这些天我们在这个产品领域看到了巨大的爆炸式增长。
像这样的产品 火花边缘 和 OpenMV 板 是很好的例子。 Jetson Nano 是 NVIDIA 在这个市场上的最新产品。 当连接到您的系统时，它将能够提供机器学习和 AI 任务所需的处理能力，而无需依赖云。
这对于隐私以及节省互联网带宽非常有用。 它也更安全，因为您的数据始终保留在设备本身上。
Jetson Nano 专注于小型 AI 项目
以前发布的 Jetson Boards 像 TX2 和 AGX 泽维尔 Jetson Nano 曾用于无人机和汽车等产品，但它针对的是较小的项目，这些项目需要具有 Raspberry Pi 等电路板无法提供的处理能力。
你知道吗？
NVIDIA 的 JetPack SDK 提供了一个“基于 Ubuntu 18.04 LTS 的完整桌面 Linux 环境”。 换句话说，Jetson Nano 由 Ubuntu Linux 提供支持。
NVIDIA Jetson Nano 规格
由于 128 个 NVIDIA Maxwell 架构 CUDA 内核、四核 ARM A57 处理器、4GB LP-DDR4 RAM、16GB 板载存储和 4k 视频编码/解码功能，您只需 99 美元即可获得 472 GFLOPS 的处理能力。 Nano 具有千兆以太网、MIPI 摄像头、显示输出和几个 USB 端口（1×3.0、3×2.0），端口选择也相当不错。 可以找到全系列的规格 这里.
| 中央处理器 | 四核 ARM® Cortex®-A57 MPCore 处理器 |
| 图形处理器 | 具有 128 个 NVIDIA CUDA® 内核的 NVIDIA Maxwell™ 架构 |
| 内存 | 4 GB 64 位 LPDDR4 |
| 贮存 | 16 GB eMMC 5.1 闪存 |
| 相机 | 12 通道（3×4 或 4×2） MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps) |
| 连接性 | 千兆以太网 |
| 显示端口 | HDMI 2.0 和 DP 1.2 |
| USB 端口 | 1 个 USB 3.0 和 3 个 USB 2.0 |
| 其他 | 1 x1/2/4 PCIE，1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO |
| 尺寸 | 69.6 毫米 x 45 毫米 |
除了良好的硬件，您还可以支持大多数流行的 AI 框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。它还支持 NVIDIA 的 喷气背包 和 深流 SDK，与更昂贵的 TX2 和 AGX 板相同。
“Jetson Nano 让每个人都更容易使用人工智能——并且得到了为我们国家的超级计算机提供动力的相同底层架构和软件的支持。 将人工智能带入创客运动开辟了一个全新的创新世界，激励人们创造下一件大事。” NVIDIA 自主机器副总裁兼总经理 Deepu Talla 说。
您如何看待 Jetson Nano？
Jetson Nano 的可用性因国家/地区而异。
这 英特尔神经棒，也是这样一种加速器，其价格具有竞争力，价格为 79 美元。 很高兴看到大型制造商在这些较低的价格点上激起竞争。
如果可能的话，我期待着亲身体验该产品。
对于这样的产品，你们怎么看？ 请在下面的评论中告诉我们。
